Lær lineær algebra med dette 20-timers kursus og gratis lærebog

Lineær algebra er en type matematik, der bruges i avanceret spiludvikling, statistisk programmering, matematisk programmering og mere. Det er også en obligatorisk klasse i mange universitetsgrader.

Vi har frigivet et 20-timers lineært algebra-kursus på YouTube-kanalen freeCodeCamp.org. Kurset undervises af Dr. Jim Hefferon, der er professor i matematik ved St Michael's College.

Dr. Hefferon skrev også en Lineær Algebra-lærebog, som du kan downloade gratis fra et link i videobeskrivelsen. Videokurset følger sammen med lærebogen.

Dette kursus hjælper eleverne med at mestre materialet fra et amerikansk standardkursus i lineær algebra. Kurset dækker emner som:

  • Gaussisk reduktion,
  • vektorrum,
  • lineære kort,
  • determinanter,
  • og egenværdier og egenvektorer.

Kurset tager en udviklingsmæssig tilgang. Det understreger motivation og naturlighed ved hjælp af mange eksempler.

For at få mest muligt ud af dette kursus skal du sørge for at gennemgå øvelsesproblemerne i bogen ud over at se videoen.

Her er den fulde liste over emner, der er dækket af dette kursus:

  • Løsning af lineære systemer
  • Beskrivelse af løsningssæt
  • Generelt = Specielt + homogent
  • Vektorer i rummet
  • Vektor længde og vinkelmål
  • Eliminering af Gauss-Jordan
  • Det lineære kombinationslemma
  • Vektorrum
  • Underrum
  • Lineær uafhængighed
  • Basis
  • Dimension
  • Vektorrum og lineære systemer
  • Isomorfisme
  • Dimension karakteriserer isomorfisme
  • Homomorfisme
  • Range Space og Null Space
  • Ekstra transformationer af flyet
  • Repræsenterer lineære kort
  • Enhver matrix repræsenterer et lineært kort
  • Summer og skalarprodukter af matricer
  • Matrixmultiplikation
  • Mekanik for matrixmultiplikation
  • Matrix invers
  • Ændring af vektorrepræsentationer
  • Ændring af kortrepræsentationer
  • Fremskrivning
  • Determinanter
  • Permutationsudvidelse
  • Determinants geometri
  • Laplace's formel for determinanten
  • Komplekse vektorrum
  • Lighed
  • Diagonalisering
  • Eigenværdier og Eigenvektorer
  • Geometri af Eigenværdier og Eigenvektorer

Se hele kurset (og find linket til den gratis bog) på YouTube-kanalen freeCodeCamp.org (20-timers ur i 2 dele).