Kvalitativ VS kvantitativ definition - forskningsmetoder og data

Når du forsker, falder dine data i to kategorier: kvalitativ eller kvantitativ. Så hvad er forskellen mellem disse to datatyper?

Nå, her er en hurtig og nem måde at huske mindst den grundlæggende forskel: kvantitative data omhandler Quan Tities ting - tal og målbare oplysninger, som hvor mange mennesker besøger en hjemmeside hver dag. Det handler kun om mængde (lyder som kvantitativt, ikke?).

På den anden side giver kvalitative data dig mere indsigt i, hvad folk tænker, føler og tror på - kvaliteten ved en ting, person eller situation. Okay, det er lidt mere stræk, men det virker.

Lad os nu komme mere ind i detaljerne i kvalitativ og kvantitativ forskning, så du ved, hvordan du gennemfører hver.

Hvad er kvalitativ forskning?

Kvalitativ forskning fokuserer på det menneskelige perspektiv og svarer normalt på spørgsmålet ”hvorfor?” Hvis du vil lære, hvordan folk opfatter deres miljø, hvorfor de har visse overbevisninger, eller hvordan de forstår deres problemer, vil du gennemføre kvalitativ forskning.

Det handler også om kontekst. Når du forsker i en gruppe, vil du studere dem i deres naturlige miljø. Dette giver dig indsigt i deres adfærd, overbevisninger, meninger osv.

Hvordan gennemfører du kvalitativ forskning?

Du kan udføre kvalitativ forskning på et par forskellige måder. At lave interviews, oprette fokusgrupper, give folk åbne spørgeskemaer, studere fotosamlinger og observere mennesker i deres daglige rutiner er alle former for kvalitativ dataindsamling.

Når du interagerer med mennesker på disse måder, giver du muligheden for at give mere dybtgående og detaljerede svar. De svarer ikke bare “ja” eller “nej” - de fortæller dig, hvad de synes.

Du kan også lave observationer fra fotografier eller fra at se mennesker - ting som den måde, folk ser kærligt på hinanden, eller hvordan to gamle mennesker kan holde i hænderne, mens de ser tv.

Fra disse observationer kan du teoretisere, at disse mennesker elsker hinanden, er tæt på hinanden, kender hinanden godt og har det godt omkring hinanden osv. Ting, der er svære at kvantificere med tal eller måle med tal.

Hvad er kvantitativ forskning?

Kvantitativ forskning involverer på den anden side indsamling af fakta og tal og resulterer ofte i numeriske, strukturerede data. Tænk data, du kan lægge i et regneark og analysere.

I stedet for at tale med folk og få deres meninger spørger du dem ja eller nej. I stedet for at spørge nogen, hvorfor de gør noget, finder du ud af, hvad de gør, eller hvor mange mennesker gør den ting, eller hvor ofte - og så videre.

Virkelig hurtig - hvad er strukturerede data?

Lad os sige, at du ser på en opskrift på din foretrukne online madlavningsblog. De strukturerede data er ting som ingredienserne, ovnens temperatur, hvor mange kalorier en servering har, og hvor længe du tilbereder maden. Disse er alle kvantificerbare (og målbare med tal / fakta) ting.

Ustrukturerede data vil på den anden side omfatte madbloggerens lille historie om, hvordan de opdagede eller oprettede opskriften, hvad folk har sagt om, hvor lækker den er, og hvor meget de elsker strukturen af ​​de bløde, klæbrige cookies. Du kan ikke måle disse data - de er menings- og oplevelsesbaserede.

Hvordan gennemfører du kvantitativ forskning?

Du kan udføre kvantitativ forskning ved at se på statistiske data (hvor mange mennesker gjorde x), give folk multiple choice eller ægte / falske tests, stille dem ja / nej-spørgsmål til en undersøgelse osv.

Alt i alt forsøger du at besvare spørgsmålet “hvad” eller “hvordan” - hvad der er, hvad er antallet af mennesker, der bestiller fra Amazon hver dag, hvor mange biler der er på den parkeringsplads.

På grund af dataens og indsamlingsmetodernes art er kontekst ikke en faktor i denne type forskning.

Med kvantitativ forskning er du interesseret i at indsamle data, der understøtter og beviser eller afviser en hypotese eller teori, du allerede har.

Så i stedet for at observere og tale med folk og derefter danne en teori om, hvad der foregår, indsamler du dine data og drager derefter konklusioner om gyldigheden af ​​din hypotese baseret på disse data.

Er kvalitativ eller kvantitativ forskning bedre?

Okay, så du har disse to forskningsmetoder - hvad er bedre?

De fleste mennesker vil argumentere for, at de er bedre, når de bruges sammen. De er komplementære. Hver har sine fordele og ulemper (som vi vil diskutere), men hver metode bringer bestemt vigtig information til bordet.

Før vi diskuterer, hvordan de kan arbejde sammen, lad os se på det gode og det dårlige ved hver enkelt.

Fordele og ulemper ved kvalitativ forskning

Lad os starte med det gode. Kvalitativ forskning giver dig mulighed for at grave dybere ned i et problem, en situation eller en kontekst og se, hvorfor ting sker. Du får personlig indsigt fra dine fag, der ikke nødvendigvis kan komme fra tal og tal.

Du har også fordelen ved kontekst, som kan kaste lys over, hvorfor en person sagde bestemte ting eller følte det på en bestemt måde (for eksempel hvis de bor i en krigszone eller i en lille landsby midt i himlen eller i den største by i verden).

På den anden side er kvalitativ forskning mere tidskrævende og derfor dyrere. Det tager meget mere tid at interviewe folk eller oprette fokusgrupper, end det gør at sende nogen en simpel ja / nej-undersøgelse.

Det kan også være sværere at få folk til at deltage i kvalitativ forskning. De har måske ikke tid eller energi (eller lyst) til at dele udførligt.

Endelig er kvalitativ forskning aldrig rigtig endelig. Folk ændrer sig altid, ligesom deres opfattelse af verden omkring dem. Så mens kvalitative data kan hjælpe med at informere din hypotese og udfylde huller i din forskning, skal de normalt understøttes af kvantitative data.

Fordele og ulemper ved kvantitativ forskning

Kvantitativ forskning producerer hårde fakta, tal og andre målbare ting. Hvilket kan være meget nyttigt, når du prøver at bevise en teori eller forstår, hvad du har at gøre med.

Det er også uafhængigt af foranderlige ting som forsker bias eller folks nuværende meninger eller stemninger. Så kvalitativ forskning kan gentages og kan testes og testes igen og igen.

Og praktisk taget kan kvantitativ dataanalyse udføres meget hurtigere end kvalitativ forskning. Du kan simpelthen sende nogen en undersøgelse, indsamle svardataene og dumpe disse data i et regneark eller en database. Derfra er det nemt at køre forskellige forespørgsler og analyser (forudsat at du ved hvad du vil spørge).

Kvantitativ forskning er stadig begrænsende på visse måder. Folk kan ikke forklare deres svar på en multiple choice-test eller ja / nej-undersøgelse (igen manglende kontekst). Dette betyder, at du ikke kan tage menneskelige faktorer i betragtning.

Så mens du har fakta og tal, skal du beslutte, hvordan du skal fortolke dem og bruge dem i din forskning. (Dette kan være både godt og dårligt.)

Sådan bruges kvalitativ og kvantitativ forskning sammen

Nogle gange er det bedst at starte med kvalitativ forskning - indsamle information, tale med mennesker, prøve at forstå deres problemer / opfattelser / meninger og derefter danne en hypotese.

Når du først har din hypotese, skal du bruge kvantitative metoder til at bekræfte (eller modbevise) den med dataanalyse. Dette viser dig, om problemet / problemet / situationen eksisterer generelt eller bare var en del af en persons opfattelse.

Men kvalitativ forskning / indsigt kan også hjælpe med at afrunde dine strukturerede data / konklusioner - hvis du har lært, at x mennesker bruger dit websted hver dag, kan citater fra folk om, hvorfor de bruger det (i modsætning til en anden virksomhed) lære dig mere om hvad der fungerer (eller ej) og hvorfor.

Eksempler på kvalitativ og kvantitativ forskning

Første eksempel

Sig, at du vil lære mere om folk, der besøger Paris på ferie. Du kan se på flyvedata, museets adgangsnumre, turistinformation for at finde ud af, hvor mange mennesker der besøger Paris hvert år. Men det fortæller dig ikke, hvorfor de besøger.

For at lære hvorfor skal du spørge folk, hvorfor de ønskede at besøge Paris, hvad var deres yndlingsdel af byen, hvordan var deres oplevelse som turist i Paris osv. Dette vil give dig indsigt i, hvad der motiverer folk til at rejse der i første omgang.

Et andet eksempel

Lad os sige, at du driver et e-handelssted, der hjælper folk med at videresælge deres forsigtigt brugte tøj.

Du kan indsamle oplysninger om, hvor mange mennesker der sælger tøj på dit websted, hvor mange genstande den gennemsnitlige person har solgt, hvor mange mennesker der besøger webstedet for at købe tøjet osv. Alt der er lige der i analyserne.

Men hvis du vil vide, hvorfor folk vælger at bruge dit websted - enten til at sælge eller købe tøj - vil du gerne starte med at udføre et åbent spørgeskema eller bede om feedback på en undersøgelse.

Hvis du også vil vide, hvad de kan lide ved dit websted, og hvordan det påvirker deres beslutning om at bruge det, kan du bede dem om at beskrive deres oplevelse af at bruge webstedet osv.

I sidste ende vil du bruge både kvalitativ og kvantitativ forskning for at få det samlede billede. Og du vil ikke bare bruge den ene og derefter bare bruge den anden. Du kan gå frem og tilbage mellem de to metoder, når din forskning udvikler sig, og du samler mere information.

Dette hjælper dig med at få et mere komplet billede, danne en stærkere og dybere hypotese og etablere både fakta om og indsigt i situationen.