500 gratis datalogikurser fra verdens førende CS-universiteter

Hvert år udgiver Class Central placeringer af verdens højest vurderede og mest populære online kurser.

Disse placeringer er baseret på brugerbedømmelser og samlede tilmeldinger. Du kan se de fulde årlige kursusbedømmelser her.

Men i denne artikel vil jeg vedtage en anden tilgang. I stedet for bare at vise de øverste kurser, vil jeg vise dig, hvilke universiteter der synes at have de bedste kurser generelt, og derefter vise dig alle de gratis online kurser, som disse universiteter tilbyder til at studere datalogi.

Metodologi

Jeg startede med de tre førende globale universitetsrangeringer og kiggede på de seneste udgaver af deres datalogi-rangliste:

  • QS : World University Rankings 2020 - Computer Science & Information Systems
  • Times Higher Education : World University Rankings 2020 - Computer Science
  • Shanghai Ranking Consultancy : Akademisk rangordning af verdensuniversiteter 2019 - Computer Science & Engineering

Min tilgang var enkel. For det første kombinerede jeg de tre placeringer i en ved at beregne hvert universitets position på tværs af de tre placeringer.

For det andet begrænsede jeg listen til de top-halvtreds institutioner, der tilbyder datalogikurser online.

For det tredje udnyttede jeg Class Centers database til at oprette en liste over disse kurser.

Skærmbillede af Python-script, der returnerer den endelige universitetsrangering

Som du kan se ovenfor, var de tre institutioner, der toppede den samlede placering, # 1 MIT, # 2 Stanford og # 3 Carnegie Mellon. Hvis du gerne vil se dataene og den proces, jeg fulgte for at komme til dette resultat, skal du tjekke min GitHub repo.

Efter at have samlet hvert universitets tilbud, er slutresultatet en liste over 500 online kurser, der tilbydes af 2020 verdens 50 bedste universiteter til at studere datalogi.

Bemærkelsesværdige kurser

Ikke overraskende er nogle af kurserne på listen også en del af Class Centers bedste online-kurser nogensinde. Du kan finde disse nedenfor. De er alle gode muligheder, især for uerfarne e-elever, da de eksemplificerer det bedste, som onlineuddannelse har at tilbyde.

  • Programmering for alle (Kom godt i gang med Python) fra University of Michigan ★★★★★ (9662)
  • Maskinindlæring fra Stanford University ★★★★★ (358)
  • Introduktion til datalogi og programmering ved hjælp af Python fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (122)
  • Lær at programmere: Grundlæggende fra University of Toronto ★★★★★ (105)
  • CS50's introduktion til datalogi fra Harvard University ★★★★★ (84)
  • Analytics Edge fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (79)
  • Python og statistik til finansiel analyse fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★ ☆ (71)
  • Computing in Python I: Fundamentals and Procedural Programming from Georgia Institute of Technology ★★★★★ (69)
  • Opdel og erobre, sortering og søgning og randomiserede algoritmer fra Stanford University ★★★★★ (68)
  • Funktionelle programmeringsprincipper i Scala fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66)
  • Kryptografi I fra Stanford University ★★★★★ (51)
  • Python for datalogi fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (43)
  • Introduktion til HTML5 fra University of Michigan ★★★★ ☆ (42)
  • Internethistorie, teknologi og sikkerhed fra University of Michigan ★★★★★ (39)

Fuld kursusliste

Den fulde liste er opdelt i emner. Klik på en for at springe til de relevante kurser. Kurser, der også er i Class Centrals top 100-rangering hele tiden, er angivet med en stjerne (⭐).

  • AI & Machine Learning (65 kurser)
  • Algoritmer og datastrukturer (60 kurser)
  • Bioinformatik og sundhedspleje (30 kurser)
  • Datalogi (90 kurser)
  • Cybersikkerhed (22 kurser)
  • Datalogi (109 kurser)
  • Programmeringssprog (60 kurser)
  • Softwareudvikling (57 kurser)
  • Quantum Computing (7 kurser)

Med 500 kurser at vælge imellem håber jeg, du finder noget, du kan lide. Men hvis det ikke er nok, skal du tjekke Class Centers katalog med over 15.000 onlinekurser.

AI og maskinindlæring - 65 kurser

  • Maskinindlæring fra Stanford University ★★★★★ (358) ⭐
  • Machine Learning Foundations: En case study tilgang fra University of Washington ★★★★ ☆ (38)
  • CS188.1x: Kunstig intelligens fra University of California, Berkeley ★★★★★ (31)
  • Praktisk maskinindlæring fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (26)
  • Introduktion til kunstig intelligens fra Stanford University ★★★★ ☆ (24)
  • Kunstig intelligens til robotteknologi fra Stanford University ★★★★★ (23)
  • Introduktion til maskinlæringskursus fra Stanford University ★★★★ ☆ (19)
  • Maskinindlæring: Regression fra University of Washington ★★★★★ (19)
  • Probabilistiske grafiske modeller 1: Repræsentation fra Stanford University ★★★★ ☆ (18)
  • Neurale netværk og dyb læring fra deeplearning.ai ★★★★★ (15)
  • Maskinindlæring til datalogi og analyse fra Columbia University ★★★ ☆☆ (15)
  • Maskinindlæring med store data fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (13)
  • Kunstig intelligens (AI) fra Columbia University ★★★★ ☆ (10)
  • Maskinindlæring fra Columbia University ★★★★ ☆ (10)
  • Læring fra data (introduktionskursus til maskinlæring) fra California Institute of Technology ★★★★★ (10)
  • Matematik til maskinindlæring: Multivariat beregning fra Imperial College London ★★★★★ (9)
  • Forstærkelsesindlæring fra Brown University ★★★ ☆☆ (8)
  • Maskinindlæring: Klassificering fra University of Washington ★★★★★ (8)
  • Konvolutions neurale netværk fra deeplearning.ai ★★★★★ (8)
  • Guidet tur til maskinlæring i økonomi fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Introduktion til computervision fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (7)
  • Maskinindlæring fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Anvendt maskinindlæring i Python fra University of Michigan ★★★★ ☆ (4)
  • Maskinindlæring: Klyngning og hentning fra University of Washington ★★★★★ (4)
  • Sekvensmodeller fra deeplearning.ai ★★★★★ (4)
  • Strukturering af maskinlæringsprojekter fra deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Probabilistiske grafiske modeller 2: Indledning fra Stanford University ★★★★ ☆ (3)
  • Autonome mobile robotter fra ETH Zürich ★★★ ☆☆ (3)
  • Forbedring af dybe neurale netværk: Hyperparameter tuning, regulering og optimering fra deeplearning.ai ★★★★★ (3)
  • Maskinindlæring: Uovervåget læring fra Brown University ★★★ ☆☆ (3)
  • Grundlæggende om maskinindlæring fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Praktisk forudsigende analyse: Modeller og metoder fra University of Washington ★★ ☆☆☆ (3)
  • Matematik til maskinindlæring: PCA fra Imperial College London ★★ ☆☆☆ (3)
  • Robotteknologi: Opfattelse fra University of Pennsylvania ★★★ ☆☆ (3)
  • Videnbaseret AI: kognitive systemer fra Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (2)
  • Forstærkningslæring i økonomi fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (2)
  • 6.S094: Deep Learning for selvkørende biler fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • 6.S191: Introduktion til dyb læring fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Anvendt tekstminedrift i Python fra University of Michigan ★★ ☆☆☆ (2)
  • Oversigt over avancerede metoder til forstærkningslæring i økonomi fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Grundlæggende om maskinindlæring i finans fra New York University (NYU) ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Deep Learning for Natural Language Processing fra University of Oxford ★★★★★ (1)
  • Introduktion til selvkørende biler fra University of Toronto
  • Statlig skøn og lokalisering af selvkørende biler fra University of Toronto
  • Bevægelsesplanlægning for selvkørende biler fra University of Toronto
  • Visuel opfattelse af selvkørende biler fra University of Toronto
  • [Ny] Robotics: Vision Intelligence and Machine Learning fra University of Pennsylvania
  • Python-projekt: pude, tesseract og opencv fra University of Michigan
  • [Ny] Kom godt i gang med TensorFlow 2 fra Imperial College London
  • [Ny] CS50's introduktion til kunstig intelligens med Python fra Harvard University
  • Probabilistiske grafiske modeller 3: Læring fra Stanford University
  • Innovationer inden for investeringsteknologi: Kunstig intelligens fra University of Michigan
  • Kunstig intelligens fra Georgia Institute of Technology
  • FA18: Machine Learning fra Georgia Institute of Technology
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践 Principper og praksis for computerassisteret oversættelse fra Peking University
  • Maskinindlæring med Python-fra lineære modeller til dyb læring fra Massachusetts Institute of Technology
  • Grundlaget for datalogi: forudsigelse og maskinindlæring fra University of California, Berkeley
  • Design Thinking og Predictive Analytics for dataprodukter fra University of California, San Diego
  • Implementering af maskinlæringsmodeller fra University of California, San Diego
  • FA17: Machine Learning fra Georgia Institute of Technology
  • Maskinindlæring til regnskab med Python fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Data Analytics Fundament for Accountancy II fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Maskinindlæring fra University of Texas i Austin
  • 大 数据 机器 学习 | Big Data Machine Learning fra Tsinghua University
  • Statistisk maskinindlæring fra Carnegie Mellon University

Algoritmer og datastrukturer - 60 kurser

  • Opdel og erobre, sortering og søgning og tilfældige algoritmer fra Stanford University ★★★★★ (68) ⭐
  • Algoritmer, del I fra Princeton University ★★★★★ (60)
  • Algoritmisk værktøjskasse fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (23)
  • Algoritmer, del II fra Princeton University ★★★★★ (21)
  • Automatteori fra Stanford University ★★★★ ☆ (20)
  • Teksthentning og søgemaskiner fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • Design af computerprogrammer fra Stanford University ★★★★ ☆ (13)
  • Sådan kodes: Enkle data fra University of British Columbia ★★★★ ☆ (12)
  • Datastrukturer fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (8)
  • Datastrukturer og ydeevne fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Datastrukturer: En aktiv læringsmetode fra University of California, San Diego ★★★★★ (5)
  • Beregningsstrukturer 1: Digitale kredsløb fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Algorithms on Strings fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Analyse af algoritmer fra Princeton University ★★★★★ (4)
  • Programmeringssprog, del B fra University of Washington ★★★★ ☆ (3)
  • Algoritmer på grafer fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Skønheden og glæden ved databehandling - AP® CS-principper del 1 fra University of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Algoritmisk design og teknikker fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (2)
  • Programmeringssprog, del C fra University of Washington ★★★★ ☆ (2)
  • Sådan kodes: Komplekse data fra University of British Columbia ★★★★★ (2)
  • Beregningsstrukturer 2: Computerarkitektur fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Algoritmedesign og -analyse fra University of Pennsylvania ★★★★ ☆ (1)
  • Avancerede algoritmer og kompleksitet fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Beregnelighed, kompleksitet og algoritmer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • 数据 结构 与 算法 设计 (下) | Datastrukturer og algoritmedesign del II fra Tsinghua University ★★★★★ (1)
  • Algoritmer: Design og analyse, del 1 fra Stanford University
  • Grafsøgning, korteste stier og datastrukturer fra Stanford University
  • Algoritmer: Design og analyse, del 2 fra Stanford University
  • Grådige algoritmer, minimum spændende træer og dynamisk programmering fra Stanford University
  • Korteste stier revideret, NP-komplette problemer og hvad man skal gøre ved dem fra Stanford University
  • Beregningsstrukturer 3: Computerorganisation fra Massachusetts Institute of Technology
  • Datastrukturer og software design fra University of Pennsylvania
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), del 4 fra University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), del 1 fra University of California, Berkeley
  • The Beauty and Joy of Computing (CS Principles), del 3 fra University of California, Berkeley
  • Skønheden og glæden ved computing - AP® CS Principper Del 2 fra University of California, Berkeley
  • Grundlæggende datastrukturer fra University of California, San Diego
  • Grafalgoritmer fra University of California, San Diego
  • String Processing and Pattern Matching Algorithms fra University of California, San Diego
  • NP-komplette problemer fra University of California, San Diego
  • Introduktion til graduate algoritmer fra Georgia Institute of Technology
  • High Performance Computing fra Georgia Institute of Technology
  • Datalogi: Algoritmer, teori og maskiner fra Princeton University
  • Uordnede datastrukturer fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Objektorienterede datastrukturer i C ++ fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Bestilte datastrukturer fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • 离散 优化 算法 篇 Løsning af algoritmer til diskret optimering fra det kinesiske universitet i Hong Kong
  • Løsning af algoritmer til diskret optimering fra University of Melbourne
  • Avanceret modellering til diskret optimering fra University of Melbourne
  • Grundlæggende modellering til diskret optimering fra University of Melbourne
  • Datastrukturer og algoritmer, del 2 fra Peking University
  • 数据 结构 与 算法 (A) del 1 fra Peking University
  • 算法 设计 与 分析 Design og analyse af algoritmer fra Peking University
  • Avanceret design og analyse af algoritmer 算法 设计 与 分析 (高级) fra Peking University
  • 算法 基础 fra Peking University
  • 算法 基础 Grundlæggende algoritmer fra Peking University
  • 高级 数据 结构 与 算法 fra Peking University
  • Introduktion til teoretisk datalogi P University 科学 基础 fra Peking University
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Datastrukturer og algoritmedesign del I fra Tsinghua University
  • Diskret matematik fra Shanghai Jiao Tong University

Bioinformatik og sundhedspleje - 30 kurser

  • Find skjulte meddelelser i DNA (bioinformatik I) fra University of California, San Diego ★★★★★ (17)
  • DCO042 - Python til informatik fra University of Michigan ★★★★★ (14)
  • Python for genomisk datavidenskab fra Johns Hopkins University ★★ ☆☆☆ (12)
  • Biologi opfylder programmering: Bioinformatik for begyndere fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (8)
  • Genomsekventering (bioinformatik II) fra University of California, San Diego ★★★★★ (4)
  • Kvantitativ biologi-workshop fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Sammenligning af gener, proteiner og genomer (bioinformatik III) fra University of California, San Diego ★★★★★ (2)
  • Genomic Data Science and Clustering (Bioinformatics V) fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • HI-FIVE: Sundhedsinformatik til innovation, værdi og berigelse (klinisk perspektiv) fra Columbia University ★ ☆☆☆☆ (1)
  • HI-FIVE: Sundhedsinformatik til innovation, værdi og berigelse (administrativt / it-perspektiv) fra Columbia University ★★★★★ (1)
  • Sundhedsinformatik i skyen fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Dynamisk programmering: Applikationer inden for maskinlæring og genomik fra University of California, San Diego
  • Algoritmer og datastrukturer Capstone fra University of California, San Diego
  • Introduktion til genomisk datalogi fra University of California, San Diego
  • Grafalgoritmer i genomsekventering fra University of California, San Diego
  • Find mutationer i DNA og proteiner (bioinformatik VI) fra University of California, San Diego
  • Molecular Evolution (Bioinformatics IV) fra University of California, San Diego
  • Plantebioinformatik Capstone fra University of Toronto
  • Plantebioinformatik fra University of Toronto
  • Bioinformatik: Introduktion og metoder 生物 信息 学: 导论 与 方法 fra Peking University
  • 生物 信息 学: 导论 与 方法 fra Peking University
  • Global sundhedsinformatik til forbedring af plejekvaliteten fra Massachusetts Institute of Technology
  • Førende forandring i sundhedsinformatik fra Johns Hopkins University
  • Den sociale og tekniske sammenhæng med sundhedsinformatik fra Johns Hopkins University
  • Datavidenskaben om sundhedsinformatik fra Johns Hopkins University
  • Resultaterne og interventionerne inden for sundhedsinformatik fra Johns Hopkins University
  • HI-FIVE: Sundhedsinformatik til innovation, værdi og berigelse (social / peer perspektiv) fra Columbia University
  • Sundhedsinformatik: Et nuværende og historisk perspektiv fra Georgia Institute of Technology
  • Sundhedsinformatik: Forkant fra Georgia Institute of Technology
  • Sundhedsinformatik: Data og interoperabilitetsstandarder fra Georgia Institute of Technology

Datalogi - 90 kurser

  • Brug af databaser med Python fra University of Michigan ★★★★★ (1570)
  • Introduktion til datalogi og programmering ved hjælp af Python fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (122) ⭐
  • CS50's introduktion til datalogi fra Harvard University ★★★★★ (84) ⭐
  • Funktionelle programmeringsprincipper i Scala fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (66) ⭐
  • Internethistorie, teknologi og sikkerhed fra University of Michigan ★★★★★ (39) ⭐
  • Datalogi 101 fra Stanford University ★★★★ ☆ (17)
  • Introduktion til computernetværk fra Stanford University ★★★★★ (12)
  • Hardwaresikkerhed fra University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (11)
  • Brugbar sikkerhed fra University of Maryland, College Park ★★★ ☆☆ (9)
  • Cloud Computing-applikationer, del 1: Cloud Systems og Infrastructure fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (8)
  • Softwaredefineret netværk fra Princeton University ★★★★ ☆ (7)
  • Computergrafik fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (6)
  • Computerarkitektur fra Princeton University ★★★★ ☆ (6)
  • Tingenes internet: Hvordan kom vi her? fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (6)
  • Ruby on Rails Web Services og integration med MongoDB fra Johns Hopkins University ★★★★★ (6)
  • Computernetværk fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (6)
  • Aktivering af teknologier til datalogi og analyse: Internet of Things fra Columbia University ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Softwarekonstruktion i Java fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Avancerede operativsystemer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • Animation og CGI Motion fra Columbia University ★★★★ ☆ (4)
  • Introduktion til computerarkitektur fra Carnegie Mellon University ★★★★★ (4)
  • Rails med Active Record og Action Pack fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (4)
  • Tingenes internet: Opsætning af din DragonBoard ™ -udviklingsplatform fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (4)
  • Internet of Things: Kommunikationsteknologier fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Introduktion til computing ved hjælp af Python fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (3)
  • Illustrerede netværk: Principper uden beregning fra Princeton University ★★★★ ☆ (3)
  • Computational Probability and Inference from Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (3)
  • Kompilatorer fra Stanford University ★★★★ ☆ (2)
  • Avancerede datastrukturer i Java fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (2)
  • Softwarearkitektur og design fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Introduktion til operativsystemer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Netværk: Venner, penge og byte fra Princeton University ★★★★ ☆ (2)
  • Softwareudvikling Capstone-projekt fra University of British Columbia ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Unix Workbench fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (2)
  • CS50's AP® datalogiprincipper fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50's forståelsesteknologi fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • CS50's datalogi for erhvervsprofessionelle fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • Computational Thinking for Modeling and Simulation fra Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (1)
  • Højtydende computerarkitektur fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Beregningsfotografering fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Software Engineering: Introduktion fra University of British Columbia ★★★★★ (1)
  • Softwarekonstruktion: Objektorienteret design fra University of British Columbia ★★ ☆☆☆ (1)
  • Software konstruktion: Data Abstraktion fra University of British Columbia ★★★ ☆☆ (1)
  • Natur, i kode: Biologi i JavaScript fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Computing: kunst, magi, videnskab fra ETH Zürich ★★★★ ☆ (1)
  • Introduktion til Structured Query Language (SQL) fra University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Databasesystemkoncepter og design fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (1)
  • Databasesystemkoncepter og design fra Georgia Institute of Technology
  • Indlejrede systemer fra Georgia Institute of Technology
  • CS50 for advokater fra Harvard University
  • Principper for databehandling fra Stanford University
  • Hacker Tools fra Massachusetts Institute of Technology
  • Avanceret softwarekonstruktion i Java fra Massachusetts Institute of Technology
  • Computational Thinking for Problem Solving fra University of Pennsylvania
  • Kompilatorer: Teori og praksis fra Georgia Institute of Technology
  • Interaktion mellem menneske og computer I: Grundlæggende & designprincipper fra Georgia Institute of Technology
  • Tilgængelig gamification fra Georgia Institute of Technology
  • Human-Computer Interaction II: Cognition, Context & Culture from Georgia Institute of Technology
  • Human-Computer Interaction III: Ethics, Needfinding & Prototyping from Georgia Institute of Technology
  • GT - Refresher - Advanced OS fra Georgia Institute of Technology
  • Interaktion mellem menneske og computer IV: Evaluering, smidige metoder og videre fra Georgia Institute of Technology
  • Datalogi: Programmering med et formål fra Princeton University
  • 离散 优化 建模 基础 篇 Grundlæggende modellering til diskret optimering fra det kinesiske universitet i Hong Kong
  • 离散 优化 建模 高阶 篇 Avanceret modellering til diskret optimering fra det kinesiske universitet i Hong Kong
  • 操作系统 与 虚拟 化 安全 fra Peking University
  • 操作系统 原理 ​​(Operativsystemer) fra Peking University
  • Organization 组成 Computerorganisation fra Peking University
  • 数据 结构 基础 fra Peking University
  • LAFF-On programmering til høj ydeevne fra University of Texas i Austin
  • LAFF - Om programmering for korrekthed fra University of Texas i Austin
  • 计算 几何 | Computational Geometry fra Tsinghua University
  • [Ny] Generativ modellering fra National University of Singapore
  • [Ny] Performativ modellering fra National University of Singapore
  • Proceduremodellering fra National University of Singapore
  • Grundlæggende om computing og programmering fra New York University (NYU)
  • Computerhardware og operativsystemer fra New York University (NYU)
  • Computing: Art, Magic, Science - Del II fra ETH Zürich
  • Internet of Things V2: Opsætning og brug af Cloud Services fra University of California, San Diego
  • Tingenes internet: Sensing og aktivering fra enheder fra University of California, San Diego
  • Tingenes internet: Sensing og aktivering fra enheder fra University of California, San Diego
  • Internet of Things V2: DragonBoard ™ opdrager og samfundsøkosystem fra University of California, San Diego
  • Tingenes internet: multimedieteknologier fra University of California, San Diego
  • Design og analyse af cyberfysiske systemer fra Georgia Institute of Technology
  • Informations- og kommunikationsteknologi (IKT) tilgængelighed fra Georgia Institute of Technology
  • Porteføljestyring, styring og PMO fra University of Washington
  • Ledelse og ledelse for PM-praktikere i IT fra University of Washington
  • Informationssystemers revision, kontrol og forsikring fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Сетевое администрирование: от теории к практике from Tsinghua University
  • Introduktion til netværk fra New York University (NYU)
  • iLabX - Internet Masterclass fra Technische Universität München (Technical University of Munich)

Cybersikkerhed - 22 kurser

  • Kryptografi I fra Stanford University ★★★★★ (51) ⭐
  • Software sikkerhed fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (27)
  • Bitcoin og Cryptocurrency Technologies fra Princeton University ★★★★ ☆ (18)
  • Kryptografi fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (8)
  • Introduktion til informationssikkerhed fra Georgia Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Bitcoin og kryptovalutaer fra University of California, Berkeley ★★★★★ (1)
  • Cyber-Physical Systems Security fra Georgia Institute of Technology
  • Find din karrierevej til cybersikkerhed fra University of Washington
  • Opbygning af et cybersikkerhedsværktøjssæt fra University of Washington
  • Cybersikkerhed: CISO's udsigt fra University of Washington
  • Introduktion til cybersikkerhed fra University of Washington
  • Cyber ​​Attack-modforanstaltninger fra New York University (NYU)
  • Introduktion til cyberangreb fra New York University (NYU)
  • Erhvervs- og infrastruktursikkerhed fra New York University (NYU)
  • Cryptocurrency og Blockchain: En introduktion til digitale valutaer fra University of Pennsylvania
  • Cryptocurrency og Blockchain Technology forklaret fra University of Michigan
  • Blockchain og Cryptocurrency forklaret fra University of Michigan
  • Blockchain Technology fra University of California, Berkeley
  • Talteori og kryptografi fra University of California, San Diego
  • Quantum Cryptography fra California Institute of Technology
  • Netværkssikkerhed fra Georgia Institute of Technology
  • Realtidsopdagelse og afhjælpning af cybertrussel fra New York University (NYU)

Datalogi - 109 kurser

  • R-programmering fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (241)
  • Data Scientists værktøjskasse fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (162)
  • Analytics Edge fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (79) ⭐
  • Hentning og rengøring af data fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (56)
  • Introduktion til datalogi i Python fra University of Michigan ★★ ☆☆☆ (44)
  • Python for datalogi fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (43) ⭐
  • Undersøgende dataanalyse fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (38)
  • Introduktion til Big Data fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (35)
  • Regressionsmodeller fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (33)
  • Statistisk slutning fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (32)
  • Introduktion til computertænkning og datalogi fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★ ☆ (30)
  • Reproducerbar forskning fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (26)
  • Hadoop Platform og Application Framework fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (25)
  • Minedrift af massive datasæt fra Stanford University ★★★★★ (25)
  • Statistik og R fra Harvard University ★★★★ ☆ (21)
  • Mønsteropdagelse i datamining fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★ ☆☆☆ (21)
  • Et crashkursus i datalogi fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (20)
  • Datavisualisering fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (20)
  • Statistisk tænkning for datalogi og analyse fra Columbia University ★★ ☆☆☆ (19)
  • Udvikling af dataprodukter fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (18)
  • Opbygning af et datavidenskabsteam fra Johns Hopkins University ★★★★ ☆ (12)
  • Sandsynlighed og statistik inden for datalogi ved hjælp af Python fra University of California, San Diego ★★ ☆☆☆ (11)
  • Dataanalyse for socialforskere fra Massachusetts Institute of Technology ★★★ ☆☆ (11)
  • Tekstminedrift og analyse fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (10)
  • Datalogi i det virkelige liv fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (10)
  • Datalogi: R Basics fra Harvard University ★★★★★ (8)
  • Administration af dataanalyse fra Johns Hopkins University ★★ ☆☆☆ (7)
  • Anvendt tegning, kortlægning og datarepræsentation i Python fra University of Michigan ★★★ ☆☆ (7)
  • Klyngeanalyse inden for dataudvinding fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (7)
  • Grundlaget for dataanalyse - Del 1: Statistik ved brug af R fra University of Texas i Austin ★★★★ ☆ (6)
  • Grafanalyse til Big Data fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (6)
  • People Analytics fra University of Pennsylvania ★★★★ ☆ (5)
  • SP20: Computing til dataanalyse fra Georgia Institute of Technology ★★★ ☆☆ (5)
  • R-programmeringsmiljøet fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (4)
  • FA19: Deterministisk optimering fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (4)
  • Introduktion til Analytics Modellering fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (4)
  • Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms from University of Washington ★★★ ☆☆ (4)
  • Datalogi: Visualisering fra Harvard University ★★★★★ (3)
  • Højdimensionel dataanalyse fra Harvard University ★★★★ ☆ (3)
  • Introduktion til systematisk gennemgang og metaanalyse fra Johns Hopkins University ★★★★★ (3)
  • Big Data Modellering og Management Systems fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (3)
  • Big Data Integration and Processing fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Datalogi: Lineær regression fra Harvard University ★★★ ☆☆ (2)
  • Datalogi: Machine Learning fra Harvard University ★★★★ ☆ (2)
  • Anvendt socialt netværk analyse i Python fra University of Michigan ★★★★★ (2)
  • Bygning af R-pakker fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (2)
  • Grundlaget for datalogi: Computational Thinking with Python fra University of California, Berkeley ★★★★★ (2)
  • Formidling af datavidenskabsresultater fra University of Washington ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Årsagsdiagrammer: Træk dine antagelser inden dine konklusioner fra Harvard University ★★★★★ (2)
  • Casestudie: DNA-methyleringsdataanalyse fra Harvard University ★★★★★ (2)
  • Grundlaget for dataanalyse - Del 2: Inferentiel statistik fra University of Texas i Austin ★★★★ ☆ (2)
  • Ramme for dataindsamling og analyse fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (2)
  • 数据 挖掘 : 理论 与 算法 | Data Mining: Teorier og algoritmer til tackling af Big Data fra Tsinghua University ★★★ ☆☆ (2)
  • Dataanalysefundamenter til regnskab I fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Evaluering af forudsigelig modellering fra University of Edinburgh ★★ ☆☆☆ (1)
  • Silicon Photonics Design, fabrikation og dataanalyse fra University of British Columbia ★★★★★ (1)
  • Datalogi: inferens og modellering fra Harvard University ★★★★ ☆ (1)
  • Datalogi: Sandsynlighed fra Harvard University ★★★ ☆☆ (1)
  • Datalogi: Produktivitetsværktøjer fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • Datalogi: Wrangling fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • Avancerede lineære modeller til datalogi 1: Mindste firkanter fra Johns Hopkins University ★★★★★ (1)
  • Avancerede lineære modeller til datalogi 2: Statistiske lineære modeller fra Johns Hopkins University ★★★★★ (1)
  • Forskningsdatastyring og -deling fra University of North Carolina i Chapel Hill ★★★ ☆☆ (1)
  • Big Data og uddannelse fra Columbia University ★★★ ☆☆ (1)
  • Big Data Analyse med Scala og Spark fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Grundlæggende databehandling og visualisering fra University of California, San Diego ★★★ ☆☆ (1)
  • Informationsvisualisering: Anvendt opfattelse fra New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Informationsvisualisering: Fundamenter fra New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Informationsvisualisering: Programmering med D3.js fra New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Informationsvisualisering: Avancerede teknikker fra New York University (NYU) ★★★★★ (1)
  • Datavidenskab: Capstone fra Harvard University
  • Capstone-eksamen for statistik og datalogi fra Massachusetts Institute of Technology
  • Avanceret R-programmering fra Johns Hopkins University
  • Fundamenter for datalogi: inferentiel tænkning ved resampling fra University of California, Berkeley
  • Data, modeller og beslutninger inden for forretningsanalyse fra Columbia University
  • Kodefri datavidenskab fra University of California, San Diego
  • SP20: Data Analytics for Business fra Georgia Institute of Technology
  • Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine fra University of Edinburgh
  • Prediktiv analyse ved hjælp af maskinindlæring fra University of Edinburgh
  • Statistisk forudsigelig modellering og applikationer fra University of Edinburgh
  • 人群 与 网络 fra Peking University
  • 医学 统计学 与 SPSS 软件 (基础 篇) fra Peking University
  • Kombination og analyse af komplekse data fra University of Maryland, College Park
  • Beskæftiger sig med manglende data fra University of Maryland, College Park
  • 数据 科学 导论 | Datavidenskab: En ny måde at tænke på fra Tsinghua University
  • [Ny] Data Science for Construction, Architecture and Engineering fra National University of Singapore
  • Statistisk databehandling med R - en blid introduktion fra University College London
  • Principper, statistiske og beregningsmæssige værktøjer til reproducerbar datavidenskab fra Harvard University
  • Dataanalyse i samfundsvidenskabelig vurdering af din viden fra Massachusetts Institute of Technology
  • Prøveudtagning af mennesker, netværk og optegnelser fra University of Michigan
  • مجموعة أدوات عالم البيانات fra Johns Hopkins University
  • Meningsfuld forudsigelig modellering fra University of California, San Diego
  • Introduktion til Accounting Data Analytics og visualisering fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Datamodellering og regressionsanalyse i erhvervslivet fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • Introduktion til Predictive Analytics ved hjælp af Python fra University of Edinburgh
  • Leverer Research Data Management Services fra University of Edinburgh
  • Billedbehandling og analyse for livsvidenskabsfolk fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Essentials til dataanalyse fra Imperial College London
  • Big Data Analytics ved hjælp af Spark fra University of California, San Diego
  • مقدمة عن البيانات الضخمة fra University of California, San Diego
  • Big Data Analytics i Healthcare fra Georgia Institute of Technology
  • Big Data Analytics i Healthcare fra Georgia Institute of Technology
  • 高级 大 数据 系统 | Avancerede Big Data Systems fra Tsinghua University
  • [Ny] Big data og sprog 1 fra Korea Advanced Institute of Science and Technology
  • [Ny] Big data og sprog 2 fra Korea Advanced Institute of Science and Technology
  • Bygning af datavisualiseringsværktøjer fra Johns Hopkins University
  • Dataanalyse og visualisering fra Georgia Institute of Technology
  • 3D-datavisualisering til videnskabskommunikation fra University of Illinois i Urbana-Champaign
  • [Ny] 数据 可视 化 | Datavisualisering fra Tsinghua University

Programmeringssprog - 60 kurser

  • Programmering for alle (Kom godt i gang med Python) fra University of Michigan ★★★★★ (9662) ⭐
  • Python-datastrukturer fra University of Michigan ★★★★★ (4369)
  • Brug af Python til at få adgang til webdata fra University of Michigan ★★★★★ (1903)
  • Lær at programmere: Grundlæggende fra University of Toronto ★★★★★ (105) ⭐
  • Python og statistik til finansiel analyse fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★ ☆ (71) ⭐
  • Computing in Python I: Fundamentals and Procedural Programming from Georgia Institute of Technology ★★★★★ (69) ⭐
  • Funktionelt programdesign i Scala fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (40)
  • Computing in Python IV: Objects & Algorithms from Georgia Institute of Technology ★★★★★ (36)
  • Computing i Python II: Kontrolstrukturer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (27)
  • Programmeringssprog, del A fra University of Washington ★★★★★ (22)
  • Computing i Python III: Datastrukturer fra Georgia Institute of Technology ★★★★★ (21)
  • Objektorienteret programmering i Java fra University of California, San Diego ★★★★★ (15)
  • Introduktion til programmering for visuel kunst med p5.js fra University of California, Los Angeles ★★★★★ (10)
  • Brug af Python til forskning fra Harvard University ★★★ ☆☆ (9)
  • Lær at programmere: Lav kvalitetskode fra University of Toronto ★★★★ ☆ (9)
  • Kod dig selv! En introduktion til programmering fra University of Edinburgh ★★★★★ (8)
  • Introduktion til hurtig programmering fra University of Toronto ★ ☆☆☆☆ (7)
  • Parallel programmering fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • MATLAB og oktav for begyndere fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)
  • Introduktion til Java-programmering - Del 1 fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★ ☆☆ (6)
  • Programmering til internettet med JavaScript fra University of Pennsylvania ★★★★★ (4)
  • Grundlæggende om webkodning: HTML, CSS og Javascript fra National University of Singapore ★★★★★ (3)
  • Introduktion à la programmering orientée objet (en C ++) fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (3)
  • Indledning à la programmering (en C ++) fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (3)
  • Sprog, bevis og logik fra Stanford University ★★★★★ (2)
  • ¡En programar! Una introducción a la programación fra University of Edinburgh ★★★★★ (1)
  • 计算 导论 与 C 语言 基础 fra Peking University ★★★★ ☆ (1)
  • Introduktion à la programmering orientée objet (en Java) fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Kreativ kodning fra New York University (NYU) ★★★★ ☆ (1)
  • Lernen objekt-orientierter Programmierung fra Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★★ (1)
  • Indledning à la programmering (en Java) fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★★ (1)
  • Einführung i MATLAB fra Technische Universität München (Technical University of Munich)
  • Kvantitative metoder til biologi fra Harvard University
  • Programación para todos (empezando con Python) fra University of Michigan
  • Introduktion til Neurohacking In R fra Johns Hopkins University
  • Minecraft, kodning og undervisning fra University of California, San Diego
  • برمج بنفسك! مقدمة حول البرمجة fra University of Edinburgh
  • 程序 设计 基础 fra Peking University
  • 面向 对象 技术 高级 课程 (Den avancerede objektorienterede teknologi) fra Peking University
  • MATLAB et Octave pour debutanter fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Python-datastrukturer fra University of Michigan
  • Programmering for alle (Kom godt i gang med Python) fra University of Michigan
  • Python Basics fra University of Michigan
  • Forståelse og visualisering af data med Python fra University of Michigan
  • Python-funktioner, filer og ordbøger fra University of Michigan
  • البرمجة للجميع - بدء استخدام بايثون fra University of Michigan
  • Dataindsamling og -behandling med Python fra University of Michigan
  • Python-klasser og arv fra University of Michigan
  • Inferentiel statistisk analyse med Python fra University of Michigan
  • Programmering for alle (Kom godt i gang med Python) fra University of Michigan
  • Tilpasning af statistiske modeller til data med Python fra University of Michigan
  • Programmering af reaktive systemer fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Realtids lydsignalbehandling i Faust fra Stanford University
  • Java 程序 设计 Java-programmering fra Peking University
  • Introduktion til Java-programmering - Del 2 fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Projet de programmering (en Java) fra École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • C ++ 程序 设计 fra Peking University
  • C ++ 程序 设计 fra Peking University
  • C 程序 设计 进阶 fra Peking University
  • C # 程序 设计 fra Peking University

Softwareudvikling - 57 kurser

  • Ruby on Rails: En introduktion fra Johns Hopkins University ★★★ ☆☆ (56)
  • Introduktion til HTML5 fra University of Michigan ★★★★ ☆ (42) ⭐
  • Programmering af mobilapplikationer til Android-håndholdte systemer: Del 1 fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (38)
  • Cloud Computing Concepts, del 1 fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (21)
  • Agil udvikling ved hjælp af Ruby on Rails - Det grundlæggende fra University of California, Berkeley ★★★★ ☆ (19)
  • Programmering af mobilapplikationer til Android-håndholdte systemer: Del 2 fra University of Maryland, College Park ★★★★ ☆ (15)
  • HTML, CSS og Javascript til webudviklere fra Johns Hopkins University ★★★★★ (14)
  • Introduktion til CSS3 fra University of Michigan ★★★★★ (13)
  • Interaktivitet med JavaScript fra University of Michigan ★★★★ ☆ (11)
  • Avanceret styling med responsivt design fra University of Michigan ★★★★ ☆ (8)
  • Softwareudviklingsproces fra Georgia Institute of Technology ★★★★ ☆ (5)
  • Cloud Networking fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★ ☆ (5)
  • CS50's webprogrammering med Python og JavaScript fra Harvard University ★★★★★ (4)
  • Enkeltsides webapplikationer med AngularJS fra Johns Hopkins University ★★★★★ (4)
  • Cloud Computing Concepts: Del 2 fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★★★ (4)
  • Agil udvikling ved hjælp af Ruby on Rails - Avanceret fra University of California, Berkeley ★★★★★ (4)
  • Agil softwareudvikling fra ETH Zürich ★★★★ ☆ (3)
  • Mastering af Software Engineering Interview fra University of California, San Diego ★★★★ ☆ (3)
  • Essentials til softwareteknik fra Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★ ☆ (2)
  • Oplevelser af mobilapplikationer Del 1: Fra et domæne til en appidé fra Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • Computingteknologien inde i din smartphone fra Cornell University ★★★★★ (2)
  • Introduktion til mobil applikationsudvikling ved hjælp af Android fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★ ☆ (2)
  • Grundlæggende om iOS-appudvikling fra University of Toronto ★★★★ ☆ (2)
  • App-design og -udvikling til iOS fra University of Toronto ★★★ ☆☆ (2)
  • Cloud Computing-applikationer, del 2: Big Data og applikationer i skyen fra University of Illinois i Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (2)
  • CS50's Mobile App Development med React Native fra Harvard University ★★★★ ☆ (1)
  • Grundlæggende om softwareudvikling fra University of Pennsylvania ★★★ ☆☆ (1)
  • Opbygning af webapplikationer i PHP fra University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Bygning af databaseapplikationer i PHP fra University of Michigan ★★★★★ (1)
  • Serverudvikling med NodeJS, Express og MongoDB fra Hong Kong University of Science and Technology ★★★★★ (1)
  • Lav din egen app fra Technische Universität München (Technical University of Munich) ★★★★★ (1)
  • CS50's introduktion til spiludvikling fra Harvard University ★★★★★ (1)
  • Software analyse og test fra Georgia Institute of Technology
  • Introduktion til internationalisering og lokalisering fra University of Washington
  • Java 程序 设计 fra Peking University
  • Oplevelser af mobilapplikationer Del 3: Opbygning af mobilapps fra Massachusetts Institute of Technology
  • Oplevelser af mobile applikationer Del 4: Forståelse for brug fra Massachusetts Institute of Technology
  • Oplevelser af mobile applikationer Del 5: Rapportering af forskningsresultater fra Massachusetts Institute of Technology
  • Mobil applikationsoplevelser fra Massachusetts Institute of Technology
  • Udvikling af Android-apps med App Inventor fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform Mobile App Development med React Native fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform Mobile App Development med NativeScript fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Multiplatform Mobile App Development med webteknologier: Ionic og Cordova fra Hong Kong University of Science and Technology
  • 3D-grafik i Android: Sensorer og VR fra Imperial College London
  • Android-grafik med OpenGL ES fra Imperial College London
  • Introduktion til Android-grafik fra Imperial College London
  • Avanceret appudvikling i Android Capstone fra Imperial College London
  • Byg din egen iOS-app fra University of Toronto
  • JavaScript, jQuery og JSON fra University of Michigan
  • Front-End Web UI Frameworks og værktøjer: Bootstrap 4 fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Webappudvikling med kraften i Node.js fra Technische Universität München (Technical University of Munich)
  • Introduktion til webkartografi: Del 1 fra ETH Zürich
  • Front-End JavaScript-rammer: Vinklet fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Front-End webudvikling med reaktion fra Hong Kong University of Science and Technology
  • Semantisk modellering fra National University of Singapore
  • Hvordan Virtual Reality fungerer fra University of California, San Diego
  • Oprettelse af Virtual Reality (VR) -apps fra University of California, San Diego

Quantum Computing - 7 kurser

  • Kvanteinformationsvidenskab I, del 1 fra Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • Quantum Machine Learning fra University of Toronto ★★★★★ (1)
  • Kvanteinformationsvidenskab I, del 2 fra Massachusetts Institute of Technology
  • Kvanteinformationsvidenskab II, del 3 - Avanceret kvantealgoritme og informationsteori fra Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science II, del 1 - Quantum stater, støj og fejlkorrektion fra Massachusetts Institute of Technology
  • Kvanteinformationsvidenskab I, del 3 fra Massachusetts Institute of Technology
  • Kvanteinformationsvidenskab II, del 2 - Effektiv kvanteberegning - fejltolerance og kompleksitet fra Massachusetts Institute of Technology